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Usando a chuva prevista até 02/09/2015


Projeção e seus limites de credibilidade em % do volume total. Chuva média prevista de 1,5 mm/dia e vazão de retirada de 17,5 m3/s.
Projeção Limite inferior Limite superior
29/08 12,1 12,0 12,3
30/08 12,1 11,9 12,2
31/08 12,0 11,8 12,2
01/09 11,9 11,7 12,2
02/09 11,9 11,6 12,1




Usando 3 cenários de chuva até 27/09/2015





Projeções para os 3 cenários em 27/09/2015


Projeção e seus limites de credibilidade em % do volume total para os três cenários. Vazão de retirada de 17,5 m3/s. Médias históricas: 36,9 mm de chuva acumulada em agosto e 91,9 mm em setembro.
Cenário de Chuva Projeção Limite inferior Limite superior
75% da média 10,8 10,1 11,6
Na média 11,4 10,6 12,2
125% da média 11,9 11,1 12,8


Probabilidade do volume em 27/09/2015 estar menor que hoje


Para os 3 cenários de chuva e vazão de retirada de 17,5 m3/s. Médias históricas: 36,9 mm de chuva acumulada em agosto e 91,9 mm em setembro.
Cenário de chuva Probabilidade de redução (%)
75% da média 99,7
Na média 97,0
125% da média 79,2


Perguntas frequentes

Como são feitas as projeções para os próximos dias?

Usamos um modelo matemático e as previsões meteorológicas para projetar quanta água restará no sistema Cantareira até 27/09/2015. Para isso temos que criar cenários: quanto de chuva cairá e quanta água será retirada do sistema. Para a retirada usamos a média do mês anterior1. Para as chuvas usamos as previsões diárias do portal Tempo Agora.


Como são feitas as projeções para 30 dias?

Usamos o mesmo modelo matemático, supondo novamente que a vazão será a média do mês anterior. Para as chuvas usamos três cenários:

  • Chuva na média histórica,
  • 25% abaixo da média,
  • 25% acima da média.


Por que projetar para no máximo 30 dias?

Por dois motivos. Em primeiro lugar porque toda projeção tem uma margem de erro. O erro da projeção de um dia propaga-se para o dia seguinte que também tem uma margem de erro e assim por diante. Por causa desse “efeito cascata” quanto mais para o futuro tentamos fazer a projeção, maiores as incertezas. Assim, depois um certo tempo, a projeção perde tanta precisão que não faz mais sentido.

O segundo motivo é que nosso modelo é uma aproximação simples para um fenômeno muito complexo. A aproximação é boa para intervalos curtos.

Nós fizemos testes do nosso modelo com dados no passado e vimos que as projeções para até 30 dias funcionam muito bem e têm uma margem de err